Vorgehen
Vier Ebenen
Sechs Phasen
Ergebnis nach jedem Abschnitt
Alle Angaben sind Richtwerte. Wie lange eine Ebene dauert, hängt vom Umfang des Projekts und vom Zustand Ihrer Bestände ab. Nach dem Erstgespräch nennen wir Ihnen verbindliche Zeiträume.
Bestand
Was existiert, wo liegt es, wem gehört es?
Wir erfassen die Datenlandschaft Ihres Vorhabens systematisch: Systeme, Ablagen, Formate, Volumen, Zugriffsrechte, Verantwortlichkeiten und Qualitätszustand. Das Ergebnis ist eine vollständige Übersicht Ihrer Daten und der Ausgangslage.
Ordnung
Aus gewachsenen Beständen wird ein belastbarer Bestand.
Wir bereinigen, vereinheitlichen und strukturieren. Dubletten werden aufgelöst, Formate normalisiert, Benennungskonventionen etabliert, Historien zusammengeführt, Lücken dokumentiert. Nicht Bereinigung um ihrer selbst willen, sondern Ordnung entlang der späteren Nutzung.
Bedeutung
Ihr Unternehmen wird für Maschinen verständlich.
Die entscheidende Ebene, und die am häufigsten übersprungene. Wir modellieren, was Ihre Daten bedeuten. Welche Objekte es in Ihrem Unternehmen gibt: Kunde, Auftrag, Anlage, Charge, Police, Dokument, Prozess. Wie diese zusammenhängen. Welche Regeln gelten. Was ein Begriff bei Ihnen konkret bedeutet und nicht bedeutet. Das Ergebnis ist eine Beschreibung Ihres Unternehmens, die Maschinen lesen können.
Zugang
Das Fundament wird nutzbar.
Zugang für Ihre Mitarbeitenden über die interne Wissensdatenbank. Zugang für Maschinen über definierte Schnittstellen für Sprachmodelle und Anwendungen. Mit Rechtelogik, vollständiger Nachvollziehbarkeit und Quellenbezug für jede einzelne Antwort.
Anwendung
Erst hier beginnt, was gemeinhin künstliche Intelligenz genannt wird.
Automatisierungen, Agenten, Auswertungen, eigene Anwendungen. Auf einem tragfähigen Fundament ist das eine Frage von Wochen. Ohne Fundament ist es eine Frage, die sich nicht stellt.
Ein Gespräch mit Ihrer Geschäftsleitung und Ihrer IT. Wir klären, welche Systeme im Einsatz sind, wo Wissen gebunden ist und was der Anlass ist. Sie erhalten unsere Einordnung Ihrer Datenreife und eine Empfehlung zum nächsten Schritt.
Ergebnis: Einordnung, Risikobenennung, Empfehlung
Systematische Erfassung der Daten hinter Ihrem Vorhaben. Gegenstand ist ein Prozess oder ein einzelnes Anliegen, nicht jede Datei im Haus. Wir sprechen mit Ihren Datenverantwortlichen, sichten die betroffenen Systeme und prüfen die Qualität an Stichproben. Das Ergebnis ist eigenständig verwertbar, auch wenn Sie danach nicht mit uns weiterarbeiten.
Ergebnis: Übersicht, Qualitätsbefund, Vorgehensplan
Wir bringen Ihre Daten in Ordnung und geben ihnen Bedeutung, um sie für eine KI lesbar und verständlich zu machen. Das geschieht in Abschnitten, beginnend mit dem Prozess, bei dem der Nutzen für Ihr Unternehmen am grössten ist. Jeder Abschnitt endet mit einem Ergebnis, das für sich steht.
Ergebnis: bereinigter Bestand, Objektmodell, Begriffslexikon
Aufbau von Wissensdatenbank und Schnittstellen, Anbindung des Sprachmodells. Einführung mit Ihren Mitarbeitenden, nicht nur mit Ihrer IT. Prüfung gegen einen Fragenkatalog aus Ihren Fachbereichen vor der Freigabe für den Betrieb.
Ergebnis: produktiver Zugang, Rechtekonzept, Schulung
Prozessautomatisierung, Agenten, Auswertungen und eigene Fachanwendungen. Jede Anwendung setzt auf Ihrem Fundament auf und übernimmt dessen Struktur, Rechte und Nachvollziehbarkeit, statt eine eigene Datenhaltung mitzubringen. Auch hier arbeiten wir in Abschnitten, wie schon beim Fundament.
Ergebnis: produktive Anwendungen auf Ihrem Fundament
Pflege des Fundaments und Ausbildung interner Verantwortlicher. Auf Wunsch als Betriebsübernahme oder als reine Begleitung Ihres eigenen Teams.
Ergebnis: gepflegtes Fundament, interne Zuständigkeit
01
Eine benannte verantwortliche Person
Nicht die Geschäftsleitung, sondern jemand mit Zeit und Zugang. Ohne diese Rolle verzögert sich jedes Projekt dieser Art erheblich.
02
Entscheidungsfähigkeit in den Fachbereichen
Die Frage, welche Fassung gilt, muss von jemandem beantwortet werden, der sie beantworten darf.
03
Zugang zu Systemen
Frühzeitig geklärt, nicht projektbegleitend beantragt.
04
Bereitschaft, Unangenehmes zu sehen
Ein Datenaudit fördert zutage, was über Jahre liegen geblieben ist. Genau das ist sein Zweck.