Recruiting
einclick
Recruiting
Wissenskontinuität
Onlinehandel
Listify
Unsere Mission ist es, KI-Lösungen zu entwickeln, mit denen Unternehmen ihre Daten sicher integrieren, verwalten und analysieren können.
(01)
Ausgangslage
Die entscheidenden Zusammenhänge stehen in keinem System. Warum dieser Kunde anders behandelt wird. Weshalb diese Anlage im Winter anders gefahren wird. Was vor zwölf Jahren zu dieser Konstruktion geführt hat. Dieses Wissen steht in Köpfen und verlässt das Unternehmen mit seinen Trägern.
ERP, Fileserver, Postfächer, SharePoint, Excel-Tabellen auf lokalen Laufwerken, physische Archivordner. Jede Quelle für sich verständlich. Keine mit der anderen verbunden. Niemand sieht das Gesamtbild.
Dokumente ohne Kontext. Bezeichnungen ohne Konvention. Dubletten ohne Historie. Drei Versionen derselben Wahrheit, alle mit Datum. Für Menschen mühsam. Für Maschinen unbrauchbar.
Niemand verantwortet die Datenbasis, weil sie niemandem im Gesamten gehört. Jede Abteilung pflegt ihren Ausschnitt. Für das Ganze fühlt sich niemand zuständig, bis es gebraucht wird.
(02)
Unser Ansatz
Fundament gesamt6 bis 15 Wochen
Alle Angaben sind Richtwerte. Wie lange eine Ebene dauert, hängt vom Umfang des Projekts und vom Zustand Ihrer Bestände ab. Nach dem Erstgespräch nennen wir Ihnen verbindliche Zeiträume.
Ebene 01
Bestand
Was existiert, wo liegt es, wem gehört es?
Wir erfassen die Datenlandschaft Ihres Vorhabens systematisch: Systeme, Ablagen, Formate, Volumen, Zugriffsrechte, Verantwortlichkeiten und Qualitätszustand. Das Ergebnis ist eine vollständige Übersicht Ihrer Daten und der Ausgangslage.
Dauer1 bis 3 Wochen
DateninventarSystemlandkarteQualitätsbefundRechtematrix
Ebene 02
Ordnung
Aus gewachsenen Beständen wird ein belastbarer Bestand.
Wir bereinigen, vereinheitlichen und strukturieren. Dubletten werden aufgelöst, Formate normalisiert, Benennungskonventionen etabliert, Historien zusammengeführt, Lücken dokumentiert. Nicht Bereinigung um ihrer selbst willen, sondern Ordnung entlang der späteren Nutzung.
Dauer2 bis 6 Wochen
BereinigungNormalisierungKonventionenDatenqualität
Ebene 03
Bedeutung
Ihr Unternehmen wird für Maschinen verständlich.
Die entscheidende Ebene, und die am häufigsten übersprungene. Wir modellieren, was Ihre Daten bedeuten. Welche Objekte es in Ihrem Unternehmen gibt: Kunde, Auftrag, Anlage, Charge, Police, Dokument, Prozess. Wie diese zusammenhängen. Welche Regeln gelten. Was ein Begriff bei Ihnen konkret bedeutet und nicht bedeutet. Das Ergebnis ist eine Beschreibung Ihres Unternehmens, die Maschinen lesen können.
Dauer2 bis 4 Wochen
ObjektmodellBeziehungenGeschäftsregelnBegriffslexikon
Ebene 04
Zugang
Das Fundament wird nutzbar.
Zugang für Ihre Mitarbeitenden über die interne Wissensdatenbank. Zugang für Maschinen über definierte Schnittstellen für Sprachmodelle und Anwendungen. Mit Rechtelogik, vollständiger Nachvollziehbarkeit und Quellenbezug für jede einzelne Antwort.
Dauer1 bis 2 Wochen
WissensdatenbankCorporate LLMSchnittstellenRechte & Protokoll
Aufbau
Anwendung
Erst hier beginnt, was gemeinhin künstliche Intelligenz genannt wird.
Automatisierungen, Agenten, Auswertungen, eigene Anwendungen. Auf einem tragfähigen Fundament ist das eine Frage von Wochen. Ohne Fundament ist es eine Frage, die sich nicht stellt.
Dauer2 bis 8 Wochen je Projektumfang
ProzessautomatisierungKI-AgentenAuswertungFachanwendungen
Bestand
(03)
Das Prinzip
ZustandGetrennte Daten
Heute
Ihre Daten existieren. Sie liegen in Systemen, die je für sich funktionieren. Was fehlt, ist die Verbindung zwischen ihnen und das Wissen darüber, was sie im Zusammenhang bedeuten. Eine Frage, die drei Systeme berührt, kann heute niemand beantworten, ohne drei Personen zu fragen.
Nach dem Fundament
Dieselben Daten, jetzt miteinander verbunden und in ihrer Bedeutung erfasst. Ein Auftrag kennt seinen Kunden, seine Anlage, seine Dokumente, seine Historie und die Regeln, die für ihn gelten. Die Frage, die bisher drei Personen erforderte, wird beantwortet, mit Angabe der Quelle.
(04)
Fundament
(05)
Aufbau
01
Mehrstufige Abläufe über Systemgrenzen hinweg, auf einer Datenbasis, die verlässlich genug ist, um sie ohne Aufsicht laufen zu lassen.
02
KI-Agenten mit eigener Entscheidungslogik, die Aufgaben selbständig bearbeiten. Sie können nur so gut entscheiden, wie sie Ihr Unternehmen kennen.
03
Kennzahlen, die aus verbundenen Daten entstehen statt aus manuell gepflegten Tabellen. Mit nachvollziehbarer Herleitung bis zur Quelle.
04
Anwendungen für Ihre spezifischen Abläufe und Prozesse, aufgesetzt auf dem Datenmodell Ihres Unternehmens statt auf einer neuen, separaten Datenhaltung.
05
Schulung Ihrer Mitarbeitenden im Umgang mit den entstandenen Systemen, damit die Nutzung nicht von wenigen Personen abhängt.
(06)
Souveränität
01
Der Anlass wird offen benannt
Nicht als Effizienzmassnahme, sondern als das, was es ist: Anerkennung dafür, dass hier Wissen entstanden ist, das erhalten bleiben soll.
02
Die Urheberschaft bleibt sichtbar
Erfasstes Wissen wird seiner Quelle zugeordnet. Es verschwindet nicht in einem anonymen System.
03
Die Prüfung liegt bei der Person
Nichts wird übernommen, was der Wissensträger nicht freigegeben hat.
04
Der Nutzen zeigt sich sofort
Bereits während der Erfassung entlastet das Ergebnis den Alltag. Fragen, die sonst an dieselbe Person gerichtet würden, beantwortet das System.
05
Aktuell statt eingefroren
Die Basis wird fortlaufend aktualisiert. Ein neu abgelegter Vertrag ist Teil der nächsten Antwort, ohne dass ihn jemand einpflegen muss.
06
Sichtbare Lücken
Wo die Datenbasis keine Grundlage bietet, wird das ausgewiesen. Ein System, das im Zweifel schweigt, ist mehr wert als eines, das im Zweifel formuliert.
Einordnung
Verstreut
Daten existieren in vielen Systemen und Ablagen. Eine Gesamtsicht gibt es nicht. Wer etwas sucht, fragt eine Person.
Nächster Schritt
Ebene 01 · BestandErfasst
Der Datenbestand ist bekannt und dokumentiert. Es ist klar, was existiert, wo es liegt und wer zuständig ist. Der Zustand der Daten ist jedoch uneinheitlich.
Nächster Schritt
Ebene 02 · OrdnungGeordnet
Die Bestände sind bereinigt, vereinheitlicht und konsistent benannt. Sie sind zuverlässig lesbar, aber noch nicht miteinander verbunden.
Nächster Schritt
Ebene 03 · BedeutungModelliert
Objekte, Beziehungen und Geschäftsregeln sind abgebildet. Ihr Unternehmen ist damit in einer Form beschrieben, die Maschinen lesen können. Der Zugang für Mitarbeitende und Anwendungen fehlt noch.
Nächster Schritt
Ebene 04 · ZugangNutzbar
Menschen und Maschinen greifen auf dieselbe Basis zu, mit Rechtelogik und Quellenbezug. Anwendungen entstehen in Wochen statt in Quartalen.
Nächster Schritt
Aufbau · Anwendung(08)
Haltung
01
Wir bauen keine Lösung auf einer Datenbasis, die sie nicht trägt. Wenn das Fundament fehlt, sagen wir das, auch wenn daraus das kleinere Mandat wird.
02
Datenmodell, Dokumentation und Systeme gehören Ihnen. Kein Format, das nur wir lesen können. Kein Betrieb, den nur wir führen können.
03
Kein System, das wir bauen, behauptet etwas ohne Herkunftsnachweis. Nachvollziehbarkeit ist Voraussetzung, nicht Zusatzfunktion.
04
Wir bilden interne Verantwortliche aus. Das Ziel ist ein Unternehmen, das sein Fundament selbst pflegen kann.
05
Wir nennen keine Einsparung, die wir nicht vorher gemessen haben. Was wir nicht wissen, sagen wir.
(09)
Vorgehen
Wir klären, welche Systeme im Einsatz sind, wo Wissen gebunden ist und was der Anlass ist. Sie erhalten unsere Einordnung Ihrer Datenreife und eine Empfehlung zum nächsten Schritt.
Ohne Kosten
Systematische Erfassung der Daten hinter Ihrem Vorhaben. Das Ergebnis ist eine vollständige Übersicht der Datenlage, ein Qualitätsbefund und ein Vorgehensplan für Ihr Projekt mit Aufwand und Reihenfolge der nächsten Schritte. Alle drei sind eigenständig verwertbare Berichte.
Ebene 01
Wir bringen Ihre Daten in Ordnung und geben ihnen Bedeutung, um sie für eine KI lesbar und verständlich zu machen. Das geschieht in Abschnitten und jeder Abschnitt endet mit einem Ergebnis, das für sich steht.
Ebene 02 · 03
Aufbau von Wissensdatenbank und KI-Schnittstellen, Anbindung des Sprachmodells. Einführung mit Ihren Mitarbeitenden.
Ebene 04
Prozessautomatisierung, Agenten, Auswertungen und eigene Apps. Jede Anwendung setzt auf Ihrem Fundament auf und übernimmt dessen Struktur, Rechte und Nachvollziehbarkeit.
Aufbau
Pflege des Fundaments und Ausbildung interner Verantwortlicher. Auf Wunsch als Betriebsübernahme oder als reine Begleitung Ihres eigenen Teams.
Laufend
(10)
Nächster Schritt
Ohne Kosten. Ohne Verpflichtung.